来源：

 

方法一：直接遍历 速度快

for key in _dict:    pass

方法二：iterkeys() 速度快

for _ in testDict.iterkeys():        pass

方法三：keys()  速度慢  因为keys()须要形成一个列表，构建一个列表对于一个大的dict开销是很大的。

for _ in testDict.keys():        pass

 

时间对比：

import timeitDICT_SIZE = 100*10000testDict = dict()for i in range(DICT_SIZE):    testDict[i] = i  # 构建大小为100W的字典assert len(testDict) == DICT_SIZEdef test1():    for _ in testDict.keys():        passdef test2():    for _ in testDict:        passdef test3():    for _ in testDict.iterkeys():        pass# 分别测试2K次print timeit.timeit("test1()", setup="from __main__ import test1", number=2000)  print timeit.timeit("test2()", setup="from __main__ import test2", number=2000)print timeit.timeit("test3()", setup="from __main__ import test3", number=2000)

输出

54.1994677764

30.2660675759

31.3075812315

是windows + python 2.7的结果